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Historical Methods

评估信息:

影响因子:1.6

年发文量:7

汗青体例 SCIESSCI

Historical Methods

《汗青体例》(Historical Methods)是一本以Multiple综合研讨为特点的国际期刊。该刊由Taylor & Francis出书商创刊于1967年,刊期4 issues/year。该刊已被国际主要权势巨子数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦Multiple范畴的重点研讨和前沿停顿,实时刊载和报道该范畴的研讨功效,努力于成为该范畴同业停止疾速学术交换的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.6。CiteScore指数值为3.2。

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期刊简介估计审稿时候:

Historical Methods is an academic journal focused on historical research methods, which provides a platform for historians to explore and share interdisciplinary research methods. This journal pays special attention to new sources of data, new methods used in historical research, and how these methods can be applied to traditional historical problems and materials.

The journal encourages historians to use computers and statistical methods to analyze historical data, which can include digital humanities tools, geographic information systems (GIS), database management, and complex statistical analysis. These methods help reveal new patterns and trends in historical data, providing new perspectives for historical interpretation. Emphasis was also placed on practical discussion of data collection and sampling procedures. This includes discussing how to effectively collect historical data, how to ensure the representativeness and reliability of data, and how to process and analyze large data sets. These discussions help historians to conduct their research more effectively and improve the quality and accuracy of their research.

《Historical Methods》是一本专一于汗青研讨体例的学术期刊,它为汗青学家供给了一个切磋和分享跨学科研讨体例的平台。这本期刊出格存眷汗青研讨中操纵的新数据来历、新体例,和若何将这些体例操纵于传统的汗青题目和资料。

期刊鼓动勉励汗青学家操纵计较机和统计体例来阐发汗青数据,这些手艺可以或许包含数字人文学科的东西、地舆信息系统(GIS)、数据库办理、和庞杂的统计阐发等。这些体例有助于揭露汗青数据中的新形式和趋向,为汗青诠释供给新的视角。还正视对数据搜集和抽样法式的现实会商。这包含会商若何有用地搜集汗青数据、若何确保数据的代表性和靠得住性,和若何处置和阐发大型数据集。这些会商有助于汗青学家更有用地停止研讨,并进步研讨的品质和切确性。

《Historical Methods》(汗青体例)编辑部通信体例为Hist. Methods。若是您须要辅佐投稿或润稿办事,您可以或许征询咱们的客服教员。咱们专一于期刊征询办事十年,熟习颁发政策,可为您供给一对一投稿指点,防止您在投稿时频仍碰鼻,节流您的可贵时候,有用晋升颁发机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。咱们视诺言为生命,多方面确保文章宁静失密,在任何环境下都不会泄漏您的小我信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
汗青学 2区 HISTORY 汗青学 2区

2022年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文迷信 3区 HISTORY 汗青学 3区

2021年12月旧的进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文迷信 4区 HISTORY 汗青学 4区

2021年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文迷信 4区 HISTORY 汗青学 4区

2020年12月旧的进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文迷信 3区 HISTORY 汗青学 3区
名词诠释:

根本版:即2019年12月17日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表》;将JCR中一切期刊分为13个大类,期刊规模只要SCI期刊。

进级版:即2020年1月13日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表进级版(试行)》,进级版接纳了改良后的目标体例系统对根本版的延续和改良,影响因子不再是分区的独一或决议性身分,也不了分区的IF阈值期刊由根本版的13个学科扩大至18个,科研评估将加倍明白。期刊规模有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年起头,分区表将只宣布进级版功效,不再有根本版和进级版之分,根本版和进级版(试行)将过渡共存三年时候。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区品级:Q1

按JIF目标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 518

99.1%

按JCI目标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 519

99.13%

Gold OA文章占比 研讨类文章占比 文章自引率
38.71% 100.00% 0.07...
开源占比 出书国人文章占比 OA被援用占比
0.32... 0.02 0.13...

名词诠释:JCR分区在学术期刊评估、科研功效展现、科研标的目的指导和学术交换与协作等方面都具备主要的代价。经由过程对期刊影响因子的切确计较和详尽分别,JCR分区可以或许清楚地反应出差别期刊在统一学科范畴内的绝对地位,从而赞助科研职员切确辨认出高品质的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
3.2 1.216 2.342
学科种别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:History Q1 30 / 1760

98%

名词诠释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评估系统。CiteScore 2021 的计较体例是期刊比来4年(含计较年度)的被引次数除以该期刊近四年颁发的文献数。CiteScore基于环球最广泛的择要和引文数据库Scopus,合用于一切延续出书物,而不只仅是期刊。今朝CiteScore 收录了跨越 26000 种期刊,比取得影响因子的期刊多13000种。被各界人士以为是影响因子最无力的合作敌手。

数据趋向图

积年中科院分区趋向图

积年IF值(影响因子)

积年引文目标和发文量

积年自引数据

发文数据

2019-2021年国度/地域发文量统计

国度/地域 数目
USA 20
England 7
GERMANY (FED REP GER) 5
Netherlands 4
Canada 3
France 3
Ireland 3
Poland 3
Spain 3
Sweden 3

2019-2021年机构发文量统计

机构 数目
TRINITY COLLEGE DUBLIN 3
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 3
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN 2
LUND UNIVERSITY 2
MICHIGAN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY 2
THE SANTA FE INSTITUTE 2
UNIVERSIDADE DE LISBOA 2
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM 2
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 2
UNIVERSITY OF OXFORD 2

2019-2021年文章援用数据

文章援用称号 援用次数
Large-scale content analysis of historic... 3
Data scopes for digital history research 3
Public participatory historical GIS 3
Linking the 1940 US Census with modern d... 2
Regional GDP estimates for Sweden, 1571-... 2
Dacura: A new solution to data harvestin... 1
More than trees: The challenges of creat... 1
Developing a Flexible Platform for Crowd... 1
Citizen science through old maps: Volunt... 1
Creating an audience: Experiences from t... 1

2019-2021年文章被援用数据

被援用期刊称号 数目
HIST METHOD 19
HIST FAM 16
ECON HUM BIOL 12
POPUL SPACE PLACE 10
DEMOGRAPHY 9
REV HIST ECON 8
EXPLOR ECON HIST 6
J ECON HIST 5
AM HIST REV 4
AM J SOCIOL 4

2019-2021年援用数据

援用期刊称号 数目
HIST METHOD 19
J ECON HIST 9
ECON HIST REV 8
INT J GEOGR INF SCI 8
DEMOGRAPHY 6
EUR REV ECON HIST 5
EXPLOR ECON HIST 5
HIST FAM 5
AM HIST REV 4
J ARCHAEOL METHOD TH 4

相干期刊

免责申明

若用户须要出书办事,请接洽出书商:Hist. Methods。